WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt (Excel)
Renvoie un intervalle de confiance pour la valeur de prévision à la date cible spécifiée.
Il n’est pas nécessaire de trier la chronologie (Arg3), car Forecast_ETS_ConfInt trie les calculs de manière implicite. Si Forecast_ETS_ConfInt ne parvient pas à identifier une étape constante dans la chronologie, il renvoie l’erreur d’exécution 1004. Si la chronologie contient des valeurs en double, Forecast_ETS_ConfInt renvoie également une erreur. Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas toutes de la même taille, Forecast_ETS_ConfInt renvoie une erreur d’exécution 1004. Un intervalle de confiance (Arg4) de 95% signifie que 95% des points futurs devraient tomber dans ce rayon à partir du résultat que Forecast_ETS a prévu (avec une distribution normale). L’utilisation d’intervalles de confiance vous permet de mieux comprendre la précision du modèle prévu. Un intervalle plus court implique une plus grande confiance dans la prévision pour ce point spécifique. Par exemple, pour un intervalle de confiance de 90%, un niveau de confiance de 90% est calculé (90% des points futurs doivent tomber dans ce rayon par rapport à la prévision). La valeur par défaut est 95%. Pour les nombres en dehors de la plage (0, 1), Forecast_ETS_ConfInt renvoie une erreur. La valeur par défaut 1 pour le caractère saisonnier (Arg5) signifie qu’Excel détecte le caractère saisonnier automatiquement pour la prévision et utilise des nombres entiers positifs pour la durée du motif saisonnier. 0 indique l’absence de caractère saisonnier, ce qui signifie que la prévision sera linéaire. Les nombres entiers positifs indiquent à l’algorithme d’utiliser des modèles de cette longueur comme caractère saisonnier. Pour toute autre valeur, Forecast_ETS_ConfInt renvoie une erreur. Le caractère saisonnier maximal pris en charge est de 8 760 (nombre d’heures dans une année). Toute valeur de caractère saisonnier au-dessus de ce nombre génère une erreur. La transmission de la valeur 0 pour le paramètre de saisie semi-automatique de données (Arg6) demande à l’algorithme de tenir compte des points manquants comme des zéros. La valeur par défaut 1 compte pour les points manquants en les calculant comme étant la moyenne des points voisins. S’il y a plus de 30% de données manquantes, Forecast_ETS_ConfInt renvoie une erreur d’exécution 1004. Le paramètre Aggregation (Arg7) est une valeur numérique spécifiant la méthode à utiliser pour agréger plusieurs valeurs ayant le même horodatage. La valeur par défaut 0 indique AVERage, tandis que les autres valeurs comprises entre 1 et 6 indiquent SUM, COUNT, COUNTa, MIN, MAX et MEDIAN.
Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, ..., Arg7)
Dim dblArg1 As Double: dblArg1 =
Dim dblForecast_ETS_ConfInt As Double
dblForecast_ETS_ConfInt = WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt(Arg1:=dblArg1, Arg2:=, Arg3:=)
Arguments
Arg1, Arg2, ..., Arg7Arg1 (Double) - Date cible: le point de données pour lequel vous souhaitez prévoir une valeur. La date cible peut être date/heure ou numérique. Voir les remarques.
Arg2 - Valeurs: valeurs d’historique, pour lesquelles vous souhaitez prévoir les points suivants
Arg3 - Chronologie: tableau indépendant ou plage de dates ou de données numériques. Les valeurs de la chronologie doivent être une étape cohérente entre elles et ne peuvent pas être égales à zéro. Voir les remarques
Arg4 - Niveau de confiance: valeur numérique comprise entre 0 et 1 (exclusif), indiquant un niveau de confiance pour l’intervalle de confiance calculé. Voir les remarques
Arg5 - Caractère saisonnier: valeur numérique. Voir les remarques
Arg6 - Saisie semi-automatique des données: bien que la chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, Forecast_ETS_ConfInt prend en charge jusqu’à 30% de données manquantes et s’ajuste automatiquement pour lui. Voir les remarques
Arg7 - Agrégation: bien que la chronologie nécessite une étape constante entre les points de données, Forecast_ETS_ConfInt agrège plusieurs points ayant le même horodatage. Voir les remarques