WorksheetFunction.LogEst (Excel)

En el análisis de regresión, calcula una curva exponencial que se ajusta a los datos y devuelve una matriz de valores que describe la curva. Como esta función devuelve una matriz de valores, debe especificarse como una fórmula de matriz.

La ecuación de la curva es y = b*m^x o y = (b*(m1^x1)*(m2^x2)*_) (si hay varios valores x), donde el valor y dependiente es una función de los valores x independientes. Los valores de m son bases que corresponden a cada valor de x exponencial y b es un valor constante. Tenga en cuenta que y, x y m pueden ser vectores. La matriz que devuelve estimacion es {mn,mn-1,...,m1,b}. Si la matriz de valores conocidos de y se encuentra en una sola columna, cada columna de valores conocidos de x se interpreta como una variable independiente. Si la matriz de valores conocidos de y se encuentra en una sola fila, cada fila de valores conocidos de x se interpreta como una variable independiente. La matriz de valores conocidos de x puede incluir uno o varios conjuntos de variables. Si se usa una sola variable, los argumentos de valores conocidos de y, así como los de x, pueden ser rangos con cualquier forma, siempre y cuando sus dimensiones sean iguales. Si se usa más de una variable, el argumento de valores conocidos de y tiene que ser un rango de celdas compuesto por una fila o por una columna (lo que se conoce también como vector). Si se omite el argumento de valores conocidos de x, se {1,2,3,...} supone que ésta es la matriz que tiene el mismo tamaño que la de los valores conocidos de y.

LogEst (Arg1, Arg2, ..., Arg4)

Dim arrLogEst() As Variant
arrLogEst() = WorksheetFunction.LogEst(Arg1:=)

Arguments

Arg1 - Valores conocidos de y: conjunto de valores de y que ya se conocen en la relación y = b * m ^ x

Arg2 - Valores conocidos de x: conjunto de valores de x opcionales que ya se conocen en la ecuación y = b*m^x

Arg3 - Constante: valor lógico que especifica si se ha de hacer que la constante b sea igual a 1

Arg4 - Estadística: valor lógico que especifica si se van a devolver estadísticas de regresión adicionales