WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt (Excel)

Devuelve un intervalo de confianza para el valor de previsión en la fecha de destino especificada.

No es necesario ordenar la escala de tiempo (Arg3) porque Forecast_ETS_ConfInt la ordena de forma implícita para los cálculos. Si Forecast_ETS_ConfInt no puede identificar un paso constante en la escala de tiempo, devolverá el error en tiempo de ejecución 1004. Si la escala de tiempo contiene valores duplicados, Forecast_ETS_ConfInt también devuelve un error. Si los intervalos de la escala de tiempo y valores no son todos del mismo tamaño, Forecast_ETS_ConfInt devolverá el error en tiempo de ejecución 1004. Un intervalo de confianza (Arg4) del 95% significa que se espera que el 95% de puntos futuros caiga dentro de este radio del resultado que Forecast_ETS pronosticado (con distribución normal). El uso de intervalos de confianza puede ayudarle a comprender la precisión del modelo previsto. Un intervalo más pequeño implica más confianza en la predicción para este punto específico. Por ejemplo, para un intervalo de confianza de 90%, se calcula un nivel de confianza de 90% (90% de los puntos futuros entrará dentro de este radio desde la predicción). El valor predeterminado es 95%. Para los números que se encuentran fuera del intervalo (0, 1), Forecast_ETS_ConfInt devuelve un error. El valor predeterminado de 1 para estacionalidad (Arg5) significa que Excel detecta la estacionalidad automática para la previsión y usa números positivos y enteros para la longitud del patrón estacional. 0 indica que no hay estacionalidad, lo que significa que la predicción será lineal. Los números enteros positivos indican al algoritmo que debe usar patrones de esta longitud como estacionalidad. Para cualquier otro valor, Forecast_ETS_ConfInt devuelve un error. La estacionalidad máxima admitida es 8.760 (el número de horas de un año). Cualquier valor de estacionalización por encima de ese número genera un error. Pasar 0 para el parámetro de finalización de datos (Arg6) indica al algoritmo que debe tener en cuenta los puntos que faltan como ceros. El valor predeterminado de 1 cuentas para los puntos que faltan al calcularlos es el promedio de los puntos circundantes. Si faltan más del 30% de datos, Forecast_ETS_ConfInt devolverá el error de tiempo de ejecución 1004. El parámetro de agregación (Arg7) es un valor numérico que especifica el método que se va a usar para agregar varios valores que tienen la misma marca de tiempo. El valor predeterminado de 0 especifica AVERAGE, mientras que otros números entre 1 y 6 especifican SUM, COUNT, COUNTa, MIN, MAX y media.

Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, ..., Arg7)

Dim dblArg1 As Double: dblArg1 = 
Dim dblForecast_ETS_ConfInt As Double
dblForecast_ETS_ConfInt = WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt(Arg1:=dblArg1, Arg2:=, Arg3:=)

Arguments

Arg1 (Double) - Fecha de destino: punto de datos para el que desea predecir un valor. La fecha de destino puede ser la fecha, la hora o el número. Consulte Comentarios.

Arg2 - Values: valores históricos para los que desea pronosticar los siguientes puntos

Arg3 - Escala de tiempo: matriz independiente o rango de fechas o datos numéricos. Los valores de la escala de tiempo deben tener un paso coherente entre ellos y no pueden ser cero. Consulte Comentarios

Arg4 - Nivel de confianza: valor numérico entre 0 y 1 (exclusivo), que indica un nivel de confianza para el intervalo de confianza calculado. Consulte Comentarios

Arg5 - Estacionalidad: valor numérico. Consulte Comentarios

Arg6 - Finalizaciones de datos: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_ConfInt admite hasta un 30% de datos perdidos y se ajusta automáticamente. Consulte Comentarios

Arg7 - Agregación: aunque la escala de tiempo requiere un paso constante entre los puntos de datos, Forecast_ETS_ConfInt agrega varios puntos que tienen la misma marca de tiempo. Consulte Comentarios