WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt (Excel)

Gibt ein Konfidenzintervall für den prognostizierten Wert zum angegebenen Zieldatum zurück.

Es ist nicht erforderlich, die Zeitachse zu sortieren (arg3), da Forecast_ETS_ConfInt Sie implizit für Berechnungen sortiert. Ein Konfidenzintervall (arg4) von 95% bedeutet, dass 95% der zukünftigen Punkte in diesem Radius von dem Ergebnis abfallen, das Forecast_ETS prognostiziert (mit normaler Verteilung). Beispielsweise wird bei einem Konfidenzintervall von 90% eine Konfidenz Stufe von 90% berechnet (90% der zukünftigen Punkte werden in diesen RADIUS aus der Vorhersage fallen). Der Standardwert 1 für Saisonalität (arg5) bedeutet, dass Excel die Saisonalität automatisch für die Prognose erkennt und positive, ganze Zahlen für die Länge des saisonalen Musters verwendet. Durch die Übergabe von 0 für den Daten Vervollständigungs Parameter (Arg6) wird der Algorithmus angewiesen, fehlende Punkte als Nullen zu berücksichtigen. Der Aggregation-Parameter (Arg7) ist ein numerischer Wert, der die Methode angibt, mit der mehrere Werte mit demselben Zeitstempel aggregiert werden.

Forecast_ETS_ConfInt (Arg1, Arg2, ..., Arg7)

Dim dblArg1 As Double: dblArg1 = 
Dim dblForecast_ETS_ConfInt As Double
dblForecast_ETS_ConfInt = WorksheetFunction.Forecast_ETS_ConfInt(Arg1:=dblArg1, Arg2:=, Arg3:=)

Arguments

Arg1 (Double) - Target Date: der Datenpunkt, für den Sie einen Wert vorhersagen möchten.

Arg2 - Values: die Verlaufswerte, für die Sie die nächsten Punkte prognostizieren möchten

Arg3 - Timeline: das unabhängige Array oder der Datumsbereich oder numerische Daten

Arg4 - KONFIDENZ Stufe: ein numerischer Wert zwischen 0 und 1 (exklusiv), der eine Konfidenz Stufe für das berechnete Konfidenzintervall angibt

Arg5 - Saisonalität: ein numerischer Wert

Arg6 - Daten Vervollständigung: Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, unterstützt Forecast_ETS_ConfInt bis zu 30% fehlende Daten und passt sich automatisch an

Arg7 - Aggregation: Obwohl die Zeitachse einen konstanten Schritt zwischen Datenpunkten erfordert, aggregiert Forecast_ETS_ConfInt mehrere Punkte, die den gleichen Zeitstempel aufweisen